轻模式去内卷 小拉出行撬动网约车生态新可能

标题：走出教育大模型和“学习机”困局(kùnjú)：首个AI学校方案为了县中振兴(zhènxīng)和高三学生

摘要(zhāiyào)：重构学校、课堂与育人的三重升级

当人工智能+教育不再只是技术口号，而是真正落地于教育实践，问题的(de)焦点也随之(suízhī)转向：不再纠结(jiūjié)是否使用(shǐyòng) AI，而是思考如何用 AI 重构学校。在政策频繁加码、技术突飞猛进的背景下，教育系统悄然开启一次深层次的系统性重构。

这场重构(zhònggòu)不是功能升级(shēngjí)，而是范式更替。从“工具加持”的浅层智能化，迈向“系统嵌套”的深层(shēncéng)重塑。AI 正(zhèng)从边缘走向核心，重构的不只是课程和课堂，更是学校的组织逻辑与(yǔ)育人方式。全球正在达成一个共识：教育的未来，不再是“信息化的延伸”，而是“智能化的跃迁”。

AI水手提出“首个人工智能学校(xuéxiào)(xuéxiào)建设(jiànshè)方案”，作为率先落地的中国范式探索，从系统解决方案、智能产品到垂类大模型，构建出一整套面向未来学校的重构逻辑。

不仅重新定义“学校是什么(shénme)”，也重构“教育如何发生”与“课堂(kètáng)如何教”。

（人工智能(réngōngzhìnéng)教育学校建设方案由华领通智人工智能首发）

20 年积淀首发新时代(shídài) AI 学校方案

前三次工业革命(gōngyègémìng)解决的(de)是“生产效率”的问题，而以 AI 为代表的第四次工业革命，着力解决“认知重构(zhònggòu)”的问题。教育，理应先行一步。

政策(zhèngcè)层面也早已给出方向(fāngxiàng)。《加快推进教育数字化的意见》《人工智能通识教育指南》等政策持续出台，明确智能教育的国家战略地位。而在(zài)清华大学、复旦、浙大等高校，生成式 AI 已实装进 200 余门课程，成为“学伴(xuébàn)”“讲伴”“教研助手”，深入嵌入教学全过程(quánguòchéng)。

国际上，美国通过 AI 驱动的自适应学习平台，压缩重复讲解时间，释放教师个性化教学空间；英国“蜂鸟(fēngniǎo)计划(jìhuà)”探索“无教师课堂”；日本小学课堂引入(yǐnrù) AI 角色扮演系统(xìtǒng)，提升学生真实表达与社会情境判断能力。

AI 已不再是(shì)教育的选择题，而是生存题，不只是走入课堂(kètáng)的技术，更是重构学校全景的系统能力升级。

过去的(de)学校，是为(wèi)工业化而设；未来的学校，要为智能化而生。教学流程只是表层，真正(zhēnzhèng)重塑的，是学校作为“智能组织体”的整体形态。

正是(shì)在这样的背景下(xià)，AI水手以此为出发点，发布中国首个系统性 AI 学校建设(jiànshè)方案。与行业常见的“功能升级”式路径不同，不再是“再造一台学习机”，而是从方法论到(dào)实施路径、从硬件到模型、从课堂到课后，全链条重构学校运作方式。

方案脱胎于AI水手(shuǐshǒu) 20 年的(de)教育实践。自 2005 年起，AI水手便持续深耕教育科技融合(rónghé)，构建起一套“研究—实践—反馈”闭环系统。目前已组建100+重点高中校长与学科(xuékē)带头人、10000+一线教师及4000+教研专家的智力网络，协同共建新(xīn)时代教育生态。

“1-2-3-4-5”系统(xìtǒng)模型作为方案核心，构成新时代智能学校的结构骨架。以一个系统性解决方案为统领，围绕“师生机协同”推动五育融合(rónghé)；依托两支核心队伍，支持校长(xiàozhǎng)与(yǔ)教师完成角色升级(shēngjí)与 AI 素养(sùyǎng)提升；明确三大教学赋能方向，覆盖课程建设、课堂改革与课题研究；响应四类关键需求，链接学生、家长、教师与社会四端；最终通过五育融合路径，推进德智体美劳的协同育人实践。

“师生机协同(xiétóng)”被视为未来课堂的(de)核心协作单元，只有达成师生机协同才是真正的人机协同。AI 并非替代教师，而是教师的“智能助手”，参与(yǔ)节奏判断、资源推荐与数据分析，支持精准教学。学校也不再只是物理空间，而是随之转型为数据驱动(qūdòng)、智能协同的系统体。

以 AI 实效课堂(kètáng)，重新定义课堂主场

教育跃迁(yuèqiān)的关键场域不是设备，而是课堂。

课堂，是教育改革的主阵地。AI水手提出：“80%的教育问题，应在课堂中解决(jiějué)。”这不仅(bùjǐn)是理念，更是战略起点。

现实中(zhōng)，教师面对的(de)是多层次、差异化的学习需求，却常常(chángcháng)缺乏(quēfá)精准教学的能力与工具；而在课后，学生又常常陷入孤独学习的困境，缺乏有效的反馈与引导。这种 “割裂式”学习体验，既削弱学生的主动性，也制约教师的教学能效。

为打破这一割裂(gēliè)，AI水手提出“课堂+课后”的(de)双场景协同策略，构建完整(wánzhěng)的教学链路闭环(bìhuán)。围绕这一策略，华领通智推出AI水手品牌，聚焦两款核心产品，S900 智能教室终端与 S300 AI 学伴。

S900 着力解决 80%的课堂教学核心问题。作为课堂智能基础设施(jīchǔshèshī)，集成智能平板、智慧(zhìhuì)黑板、点阵纸笔与(yǔ)可穿戴设备(shèbèi)，嵌入 AI 自动批改、作文点评(diǎnpíng)、笔迹分析、学情追踪等功能，有效支撑“331 教学法”落地。所谓“331 教学法”，是指通过结构化教学设计，激发学生(xuéshēng)的学习主动性、合作能力与探究精神，让课堂真正回归学生主场。

在该模式中，AI 不仅是教师的助手，更是学生探究路径(lùjìng)中的引导者，在数据实时分析的支撑下，它能洞察学习(xuéxí)节奏、生成个性化内容、预警理解偏差，从而让教学真正从“经验(jīngyàn)驱动”走向(zǒuxiàng)“数据驱动”。

不仅如此，AI水手还(hái)进一步提出“AI 实效课堂”模型，服务于三个维度：真实场景、真实需求、真实结果。“实”的关键，在于贴近现实场域。无论是城市学校，还是县中学府，每一类学校的问题都(dōu)不同，AI 应用必须因(yīn)地制宜、因需施策；“效”的核心，在于结果可验证，是否真正提升了学生的能力、是否与(yǔ)国家教育导向一致(yízhì)，成为(chéngwéi)衡量成败的硬标准。

模型基于“80:20”共识：80%的教学问题应在(zài)课堂中解决，20%由个性化学习(xuéxí)机制支撑。

而(ér)在这 20%中(zhōng)，S300 AI 学伴发挥着关键作用，定(dìng)位于学生的个性化陪伴者，目标不止“提分”，而在于唤醒学生主动性与节奏感知力。

不同于传统学习机，S300 凝聚了AI水手(shuǐshǒu) 20 余年教研(jiàoyán)积淀，由 4000 多位一线教研专家共同打造，从 10 万道题库中精选“核心母题”，精确贴合高三 300 天的(de)复习节奏，帮助学生构建起以知识逻辑为(wèi)核心的高效复习路径。

“以少胜多”是产品(chǎnpǐn)理念。精简内容串联学科主干，结合 AI 时间管理、错题归档、答疑陪练等功能，打造节奏合理、反馈(fǎnkuì)清晰、个性(gèxìng)匹配的复习闭环，彻底告别“题海战术”。

一句话(huà)总结，S900 教得动，S300 学得下。课堂(kètáng)与课后之间的断裂被 AI 打通，教学流程由此闭环，真正实现“课堂一体(yītǐ)、学教协同”的新范式。

大(dà)模型首秀，落点“教”与“学”

AI 教育不是一场(yīchǎng)技术炫技秀。

在教育领域，大模型应用(yìngyòng)不仅是参数性能的比拼，而(ér)更应该是扎根教学逻辑(luójí)与认知规律，避免“AI在教，学生没学”。真正的大模型教育应用，不是展示，而是适配。

AI水手正是以“教得动(jiàodédòng)、学得下、管得准”为目标，推出(tuīchū)中学实效教学 AI 大模型。这一模型以“腾讯混元+ DeepSeek”双模驱动，结合教学场景进行垂类(chuílèi)能力精调，不追求“万能(wànnéng)”，而追求“管用”。

该模型结合(jiéhé)了腾讯(téngxùn)教育在教学领域的深度理解，以及腾讯云 TI-ONE 平台、腾讯云智能体(tǐ)开发平台及大模型技术支撑，旨在打造教育垂类大模型，以精准、高效、个性化的 AI 教育解决方案，助力教学场景(chǎngjǐng)创新升级。

模型重点不是(búshì)炫酷功能，而是 36 个嵌入教学环节的智能体。例如，口(kǒu)算助手、作文素材推荐器、古文转换器、实验仿真(fǎngzhēn)模拟器、学情预警系统等。

在具体落地中，以“三端驱动”的(de)方式释放(shìfàng)价值：教师从中获得自动化备课与精准反馈的助力，能将(jiāng)更多注意力投向教法创新与深度教学；学生拥有了量身定制的个性化路径，既对齐知识结构，又匹配认知节奏；而管理者则首次拥有完整的教学数据资产，以数据驱动的方式优化流程、决策(juécè)与资源配置(zīyuánpèizhì)。

教育(jiàoyù)数据的价值，远不止于表层展示。在AI水手的系统中，数据被多维度勾连，用于辅助校长优化治理、教师调整教学策略(jiàoxuécèlüè)、教研员推动教学改进。正如经验丰富的教师“一把脉知症结”，AI 系统通过大模型与场景融合，也能精准识别(shíbié)问题(wèntí)根源，推动真正(zhēnzhèng)意义上的“精准教学”。

更关键的(de)(de)是，AI水手的视野并不止步于(yú)“让 AI 教”，而是意图“构建一所真正有 AI 的学校(xuéxiào)”。不仅局限于“课堂改革”，更延伸至校园治理与学生成长全过程。从(cóng)(cóng)心理健康系统，到 AI 志愿填报平台；从食育数据联动，到校园安全机器人巡逻……AI开始从“教”延展到“育”，从“课堂”延展到“生态”，成为未来校园的基础设施大脑。

人工智能赋能教育，核心(héxīn)在于升级学校(xuéxiào)的组织能力，涵盖教学安排、教研协同(xiétóng)与治理体系的优化。AI 不再只是工具，而是推动(tuīdòng)教学组织升级的关键动力，使学校从传统物理空间，迈向数据驱动、智能协同的系统体。

这一方案背后，实质是教育三重(sānchóng)定义的再构建：

学校，不再只是物理空间，而是一个具备智能调度(diàodù)与系统(xìtǒng)反馈能力的“组织体”；

课堂，不再仅是(shì)师生(shīshēng)互动场域，而是“师-生-AI”三元共建的动态协同系统；

教育，也不再止步于知识传授(chuánshòu)，而是走向面向未来、面向成长的(de)全过程育人。

在这场由 AI 驱动的(de)教育跃迁中，学校、课堂与(yǔ)育人的关系正在被重新书写。

此次中国首个系统化AI学校建设方案发布，为(wèi)行业提供了一个可参考、可延展的起点。在“AI+教育”不断深化的当下，围绕真实场景的模型研发、产品实践与多方协同的合作(hézuò)共创(gòngchuàng)正持续推进，探索(tànsuǒ)越多，方向越清晰。

AI学校，不是终点，而是系统跃迁(yuèqiān)的起点。

“AI水手”定位于“教育+AI”的(de)实践样本，既可能成为当前教育破局的关键抓手，也意味着(yìwèizhe)对教培类科技公司提出了新的挑战。在“教育+AI”与“AI+教育”的交汇处，新的范式与路径正在被不断推演，而(ér)这正是(zhèngshì)公司基因的起点所在。